AI-Powered c.elegans Cell Division Tracking
ZEISS Microscopy

여러분의 이미지 분석을 극대화하는 AI 기술

3D / 4D 세포 정량화 및 자동화에 ZEISS arivis 소프트웨어가 어떻게 도움이 되는지 알아보세요

AI를 활용한 접근법은 현미경 이미지 분석 분야에 혁신을 일으키고 있습니다. 기존 강도(intensity) 기반의 이미징이 실패하는 조건에서도 AI는 세포를 분할하는 데 도움을 주고 보다 편향되지 않은 이미지 분할 방법을 제공하여 이미지 분석 프로세스를 확장하는 데 도움을 줍니다.

ZEISS arivis 소프트웨어는 프로그래밍 지식이 없어도 쉽게 사용할 수 있는 AI 도구를 제공합니다. 즉, 연구자가 직접 자신의 어플리케이션에서 AI 모델을 학습시켜 이미지 분석 프로세스를 간소화할 수 있는 것이죠. 이렇게 생성된 모델을 다른 이미지에 다시 적용해도 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.

그 어느 때보다 빠르게 현미경 이미지 데이터에서 인사이트를 도출하고 진정한 과학의 혁신에 더 많은 시간을 투자하세요!

  • 누구나, 프로그래머가 아니어도 AI를 사용할 수 있도록
  • 이미지 분석을 자동화하여
  • 재현 가능한 결과를 얻기 위한 시간을 단축하세요

이번 무료 웨비나를 통해

1. AI에 대한 통합적 이해: 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)의 주요 차이점을 알고 이 두 가지 기법이 이미지 분할에 어떻게 도움이 되는지 확인하세요.

2. AI 기반의 분할(segmentation): 프로그래밍 지식이 없어도 이미지를 쉽게 분할하고 딥러닝 모델을 훈련할 수 있는 arivis AI 기능을 살펴보세요.

3. 자동화 이미지 분석: AI가 광학 및 전자 현미경의 자동화 이미지 분석에 어떻게 도움을 주는지 알아보세요.

4. 원활한 통합: ZEISS arivis AI가 기존의 ZEISS 소프트웨어 체계와 어떻게 연동되고 연구 워크플로우와 확장성을 어떻게 향상시키는지 확인하세요.

5. 빅 데이터 처리: 큰 용량의 데이터를 처리하는 arivis Pro 기능으로 TB 크기의 이미지에도 자체 학습 AI 모델을 적용할 수 있는 이점을 누리세요.

현재 우리가 겪는 이미지 분석 및 자동화의 다양한 장애물

1. 첨단 현미경 기술로 생성된 대량의 다차원 이미징 데이터를 관리하고 분석하는 것이 부담스러우신가요?

2. 연구에 맞는 AI 모델을 학습시키기 위한 프로그래밍 지식이 부족하신가요?

3. 전자 현미경 이미지의 복잡한 구조를 수동으로 분할하고 분석하는 데 필요한 시간과 전문 지식이 걱정되시나요?

4. 각기 다른 이미지 품질과 신호 대 잡음비(signal to noise ratio)로 인한 일관되지 않은 이미지 분석 결과 때문에 어려움이 있으신가요?

5. 이미징 시스템과 데이터 관리 및 분석 소프트웨어 간의 연계와 통합이 잘 이루어지지 않아 연구 효율성이 떨어지시나요?

6. 이미지 분석 소프트웨어에 대한 광범위한 교육 없이도 생물학적 샘플의 조밀하고 상세한 구조를 시각화하고 해석할 수 있는 보다 쉬운 방법을 찾고 계신가요?

7. 이미지 분석 프로세스를 확장하고 싶으신가요?

Light-sheet image of a lamprey embryo in which Micronuclei and Nuclei where segmented using AI. Sample courtesy of Cody Saraceno, University of Kentucky, USA

여러분의 연구 데이터로 맞춤화된 AI 모델을 학습시키세요

내장된 AI 기능을 활용하여 세분화하기 어려운 이미지에서도 탁월한 이미지 세분화 및 분석을 수행할 수 있습니다. 까다로운 샘플도 정확하게 처리가 가능하여 사용자가 정교한 분석을 수행하도록 돕습니다.

ZEISS arivis 플랫폼은 연구자가 효율성을 극대화할 수 있도록 AI 모델 훈련 선택권(로컬 또는 클라우드)을 제공합니다. 이를 통해 언제 어디서나 강력한 AI 기능을 활용할 수 있어 자신 있게 연구를 진행할 수 있습니다.

3D Structure Analysis of Organoid Formation where AI can help with robust image analysis workflows

자동화된 이미지 분석은 여러분의 필요에 따라 확장 가능합니다

전체 이미지 분석 워크플로우를 손쉽게 자동화하세요. ZEISS arivis 플랫폼은 강력하고 유연한 클릭 앤 플레이 솔루션을 제공하여 초보자부터 전문가까지 설정 및 처리 시간을 크게 줄일 수 있도록 도와줍니다. 기존에 정의된 워크플로우로 시작하거나 특정 연구에 요구되는 사항을 충족하도록 커스터마이징하고 여러 CPU를 통해 이미지 분석을 확장할 수 있습니다. 여러 장치에서 이미지와 결과를 확인하고 동료와 공유할 수 있습니다.

Diverse Sub-cellular Structures in Electron Microscopy 3D Cell Analysis (Sample courtesy of Anna Steyer and Yannick Schwab, EMBL, Heidelberg, Germany)

많은 양의 데이터를 효율적으로 다루고 처리하세요

ZEISS arivis Pro는 RAM에 관계 없이 독립적으로 운영되는 소프트웨어로, 대용량 이미지를 분석할 수 있습니다. 덕분에 새로운 PC 리소스에 투자할 필요 없이 모든 크기의 이미지를 처리할 수 있습니다.

Individual Cells Segmented using AI and Tracked Over Time

매끄러운 연계와 통합으로 생산성을 향상시키세요

ZEISS arivis 클라우드 AI 모델을 ZEN, ZEISS arivis Pro, ZEISS arivis Hub를 비롯한 다양한 연구 도구 및 플랫폼과 결합하여 생산성을 향상시키세요. 매끄러운 연계와 통합은 원활한 워크플로우를 보장하고 연구 환경의 기능을 확장합니다.

ZEISS arivis 분석 사례를 살펴보세요

  • Mouse Brain Image Analysis
  • Intenstinal Organoid Image Analysis
  • Lamprey Embryo Image Analysis

arivis 소프트웨어가 여러분의 연구에 도움이 됩니다

1. 자동 샘플 감지: 균일하지 않거나 약한 염색으로 인한 기존 이미지 분석의 한계를 극복합니다. 핵 세포와 같은 복잡한 구조를 자동으로 감지하도록 AI 모델을 학습시켜 결과의 정확성과 신뢰성을 높입니다.

2. 이미지 세분화 시간 절약: 전자 현미경 스캔에서 구조를 자동으로 분할하는 AI 모델로 워크플로우를 간소화하세요. 이 기능은 수동 분할에 소요되는 시간을 획기적으로 줄여 수개월의 작업 시간을 절약할 수 있습니다.

3. 자동화 강도 조정: 각 스캔에 대한 강도 임계치 설정을 수동으로 조정해야 하는 반복 작업에서 벗어나세요. arivis Pro에서는 AI 모델이 학습되면 이미지 배치에서 이러한 조정을 자동으로 일관되게 관리할 수 있습니다.

4. 사용자 친화적인 도구: 프로그래밍에 대한 배경 지식이 없어도 강력한 이미지 분석 기능을 활용할 수 있습니다. 코드가 필요 없는 직관적인 arivis Pro 인터페이스는 모든 연구자가 정교한 이미징 기술을 활용할 수 있도록 도와줍니다.

5. 유연한 사용 옵션: AI 모델 트레이닝 옵션(로컬 기기 혹은 클라우드 기반)을 통해 연구 환경에 가장 편리한 설정을 선택하여 기존 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있습니다.

6. 향상된 기능: Cellpose와 같은 고급 세분화 모델을 작업 공간에 직접 통합하거나 다른 오픈 소스 모델을 가져와 분석 도구를 확장하여 이미지 분석 프로세스를 더욱 유연하에 제어할 수 있습니다.

AI에 대한 다른 연구자들의 의견을 들어보세요

  • Dr. Danielle Mandikian | Genentech

    “AI의 가장 멋진 점은 우리가 생각지도 못했던 다양한 생물학적 패턴을 찾아낸다는 거예요."

  • Prof. Darragh Murnane | University of Hertfordshire

    “직감만으로는 부족하니 비전문가도 사용할 수 있는 push-button 분석이 핵심입니다.”

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ZEISS arivis가 여러분의 워크플로우에 어떻게 통합될지 알아보세요!

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