ZEN core

패키지 내용물:

• 입자 크기 분석: 국제 표준에 따라 다양한 처리 유형을 사용하여 입자 크기 결정
  • 평면 측정 방법: 입자 경계의 자동 복원(단일 입자 측정 및 입자 크기 분포 결정)
  • 라인 컷 방법: 절단선 패턴을 사용한 반자동 측정
  • 비교 방법: 참조 시리즈를 사용한 수동 평가
  • 다음 표준에 따라 측정합니다: DIN EN ISO 643:2020 ASTM E 112-13 Plate I - IV; ASTM E 1382-97 GB/T 6394 2017
• 주철 분석: 주철 내 흑연 입자의 모양, 크기 및 분포 분석
  • 면적 백분율의 모양 및 크기 분포(선택 사항: 참조 시리즈가 있는 흑연 배열)
  • 기본 사양으로 제공되는 기능: DIN EN ISO 945 # 2019
  • 단계의 추가 수동 재분류
• 다상 분석: 여러 단계의 시료의 입자 크기 및 면적 자동 측정 및 다공성 평가
• 참조 시리즈 비교: 표준화 또는 사용자 정의된 참조 시리즈와 현미경 사진 비교
  • 하나의 뷰에서 1개, 2개, 4개 또는 8개의 참조 시리즈 이미지를 이미지와 차트의 오버레이 옵션으로 직접 비교할 수 있습니다:
    • 입자: DIN EN ISO 643:2012 ASTM E 112-13 Plate I - IV; GB/T6394 2002
    • 비금속 내포물(NMI): ISO 4967:2013; GB-10561 EN 10247:2007, ASTM E 45:2013; DIN 50602:1987
    • 그래파이트: EN ISO 945-1: 2008 + Cor. 1: 2010
    • 참조 시리즈 만들기: 고객별 참조 시리즈 생성을 위한 기능
• 코팅 두께 측정: 다양한 레이어의 두께 자동 또는 대화형 측정
  기본 사양으로 제공되는 기능: ASTM B 487 - 2007, DIN EN ISO 1463 - 2004

AI 지원 - 사전 학습된 모델을 실행하여 데이터를 평가할 수 있습니다. 모델을 생성하거나 수정하려면 AI 툴키트가 필요하며, 딥러닝 기반 모델을 사용하려면 APEER ML 구독이 필요합니다.

고급 처리 기능을 포함한 자동 측정 프로그램을 생성을 통한 2D 이미지 분석을 위한 툴 키트

통합 트레이닝 인터페이스를 포함한 종합 AI 애플리케이션 패키지:

• ZEN Intellesis 세그멘테이션: 머신러닝 알고리즘을 통한 자동 이미지 세그멘테이션
• ZEN Intellesis 객체 분류: 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 세그멘테이션 및 분석된 이미지의 자동 객체 분류
• ZEN Intellesis AI 노이즈 감소: Noise-2-Void 알고리즘을 통한 AI 지원 노이즈 감소

• 매크로 환경: Python으로 고객별 매크로 프로그래밍하기
• API: API 인터페이스를 통한 ZEN core 제어(ZEISS 프로그래밍 팀의 서비스)

• 워크 플로우의 추적성 및 책임 추적성(21 CFR Part 11 준수를 위한 전제 조건)
• 감사 추적

SQL 기반 이미지 데이터베이스

• 중앙 데이터베이스 솔루션
• 지능형 데이터 관리
• 추가 비용 없이 무제한 통합 사용자 및 액세스 관리